原吸中一次拟合与二次拟合

1.Y=KX+B和Y=KX^2+KX+B
2.相关性好的话结果应该差不多
3.个人认为二次好，不过标准一般都是一次

我发觉绝大多数2次拟合的线性都要好于一次拟合 期待专家解答

应助工程师

二次拟合更接近真实情况，测试值也更准确

二者的主要区别是回归函数的不同，一次拟合用线性方程，二次拟合用二次曲线方程。
衡量一个回归方程对实验集的拟合效果，通常用拟合误差这个参数。所谓拟合误差指的是实验点偏离回归曲线的一个统计量。如果回归曲线是线性的，那么拟合误差等于1减去线性相关系数的平方，结果再开方。这个值越小越好。二次回归方程的拟合误差计算要复杂些，可以去参考化学计量学的相关书籍。
如果实验样本浓度范围很宽，那么二次拟合能够获得较低的拟合误差，定量结果应该相对比较准确。如果实验样本的浓度范围完全在线性范围内，那么二者的区别不是太大。总的说来，二次拟合得到较低的误差。不过二次拟合在高浓度区域的精密度（重现性）可能较差。另外，二次拟合是无法计算检出限和特征质量（浓度）的。

楼上说的对。使用时哪个线性相关系数好，就用哪个。

虽是二次拟合得出的结果更接近真实，可是一次还是要比二次使用的多些

应助达人

请教：为什么说“二次拟合是无法计算检出限和特征质量（浓度）的”？

我猜测原吸上的检出限是3倍空白吸光度的标准偏差除于斜率，而二次拟合中没有斜率，所以是没法计算检出限。而特征浓度（特征浓度为产生0.0044吸光度时所对应的被测元素的质量浓度）我觉得应该是能算出来的，解二次方程即可。

应助达人

3倍空白吸光度的标准偏差除以斜率，不过是为求浓度。把线性方程x,y对调一下，不就可以带进去计算了吗