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可疑数据的取舍 Grubbs

实验室认可/资质认定

  • 可疑数据或者称之为离群值(outlier),是一个观测列(分析测试数据)中明显偏离其余数据的观测值。在日常分析测试工作中,对于异常值的取舍通常采用数理统计三大原理之一的假设检验原理。

    假设检验的原理:

    假设检验是基于小概率事件原理。

    假设H0为原假设, H1是和原假设对立的备选假设。构造一个小概率事件,当原假设成立时,这个事件以很小的概率发生。在一次实验中,若小概率时间发生那么就不接受原假设,接受对立假设;如果没有发生,原假设成立,否定对立假设。
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  • czcdczg

    第1楼2016/12/14

    标题有错别字,进来之后才知道楼主要说什么。

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  • 六弦琴

    第2楼2016/12/14

    改了,谢谢指出来!

    czcdczg(czcdczg) 发表:标题有错别字,进来之后才知道楼主要说什么。

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  • txtb001

    第3楼2016/12/14

    这只是离群值的检测,实际上,一大堆数据的检测还有很多,离群值只是最后一项。
    首先你要检测,数据的位置随时间的变化,有没有漂移?
    其次面对大样本数据,要先做Bartlett测试,测试它是不是柯西分布,如果是柯西分布,还不能拿平均值作校验,只能拿中位值作数据的校验。
    再次用滞后图检测数据的随机性,看看这些数据是人为设计,还是真实数据,随机的。
    再再次用概率图检测数据是那种分布的?是正态的,还是均匀,还是双指数的,还是对数正态的,还是Weibull分布或Gamma分布?如果是正态分布的,用Shapiro-wilk检测,或Anderson-Darling检测下正态性,达到多大的正态。
    再再再次用grubbs检测离群值,看看有多少数据离群。
    最后形成一个模型、公式和概要报表。

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  • 承之

    第4楼2016/12/15

    应助达人

    看的头大!!!

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  • zal

    第5楼2016/12/16

    应助达人

    太深奥了...

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  • rqycn

    第6楼2016/12/17

    学习中,感觉有点深奥。

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  • xinye1210

    第7楼2016/12/17

    偏离大的就要舍弃。

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  • 西北苍狼

    第8楼2016/12/17

    学习了让,谢谢。

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  • vm88

    第9楼2016/12/17

    计算起来有点麻烦。

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  • 西瓜猫猫西瓜

    第10楼2016/12/19

    挺好的基础统计学分享材料

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