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[font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]检验检测行业数智化的发展和转型并非一路坦途,充满了各种挑战与困难。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]1)数字化基础设施建设明显滞后。在当前强调数字经济的科技环境下,数字化基础设施是推动检验检测行业向数智化转型的基石。但是,目前许多检验检测机构的基础检测设备并未跟上时代的步伐[2]。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]首先,老旧检测仪器的普遍使用严重阻碍了行业数据的整合与数智化进程。某些仪器甚至未配备数据采集接口,数据无法有效传输与共享。其次,资金问题亦不容忽视。数智化转型需要大量的资金投入,用于设备更新、系统升级、软件开发等方面,这对于许多中小型机构而言,无疑是一项沉重的经济负担,导致转型之路步履维艰。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]2)数据孤岛现象严重,数据格式不统一。检验检测行业的数智化转型推进中,明显暴露出前瞻性和战略性规划缺失的问题。这种规划上的不足,直接导致了系统设计的不完善,使得数据碎片化,各个组成部分间难以形成有机的整体,信息无法顺畅连接[3]。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]特别是在仪器厂商和软件厂商各自为政的背景下,数据所有权、隐私保护及利益分配等问题迫使数据交互的壁垒愈发显现。各部分数据因缺乏统一的传输和共享平台而呈现割裂状态,数据格式混乱,无法有效整合。这一现象,被形象地称为“数据孤岛”。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]这不仅阻碍了行业内部信息的流通与利用,也严重影响了数智化本应带来的效率提升和决策支持。数据孤岛现象是数智化发展过程中的一大障碍,它揭示了行业在迈向高度智能化、信息化过程中,亟需系统性的规划和协调。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]3)标签缺失,数据混沌;分类不明,难以利用。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]当前大部分人对于数据的认知还停留在采集数据、存储数据、管理数据,对于数据的深度挖掘还没有系统性的认识。人工智能的高效决策离不开精准的数据分类与整理,但是在数据采集环节,往往忽视了数据标签的重要性,未能做到未雨绸缪,对采集的数据进行细致的分类标注。没有有效的数据标签,就如同图书没有目录,虽然内容丰富,却难以快速找到所需信息。提升数据管理能力,实施有效的数据标签策略,是数智化转型的关键一步。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]企业必须从数据源头做起,建立起完善的数据分类与标注体系,从而确保数据的质量与可利用性。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]4)数据安全的重要性不容忽视。数智化转型过程中,数据无疑占据了至关重要的地位,被誉为变革中的核心资源。随着变革的推进,数据的安全问题也浮出水面,成为无法回避的挑战。首先,数据泄漏风险显著增加。转型过程中,数据的流动性和可访问性大大增强,这无疑为黑客和不法分子提供了更多机会。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]由于数据保护措施的不足,敏感信息可能面临被非法获取和滥用的风险。其次,数据完整性受到威胁。在数智化环境下,数据经常需要在多个系统间传输和同步,这增加了数据在传输过程中被篡改的风险。如果被恶意篡改,可能导致决策失误,甚至引发重大事故。最后,数据所有权和使用权界定模糊。数智化转型中,数据往往涉及多方共享和合作,但数据所有权和使用权的法律规定尚不完善,这可能导致数据纠纷和权益冲突。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]5)综合性与专业人才双短缺。在数字经济时代,企业对人才的要求也更加严苛。企业需要的是能够横跨多领域、多学科的,学习能力更强的复合型人才以及数智领域有深入研究的行业精英。然而,人才市场却呈现出综合性人才与专业人才双双匮乏的状态。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]首先,检验检测行业对技术要求较高,涵盖学科领域复杂,因此需要具有较强理论功底和技术融合应用能力的人才。然而,这类人才的培养需要相当长的周期,使得行业快速发展的需求难以得到充分满足。其次,检验检测行业在中国的起步相对较晚,导致专业人才的储备不足。[/color][/font][font=Tahoma, Helvetica, SimSun, sans-serif][color=#444444]随着市场经济的不断发展和全球经济日益一体化,人才的流动性愈发加剧,其中一些人才可能会被其他更具魅力或者前景的行业所吸引,导致人才的动态变化[4]。[/color][/font]
[color=#000000]《检验检测机构资质认定能力评价 检验检测机构通用要求》(RB/T 214-2017)[/color]已经替代了原有的[color=#333333]检验检测机构资质认定评审准则[/color],但是为什么在[color=#000000]《检验检测机构资质认定能力评价 检验检测机构通用要求》[/color]中的[align=left][b][color=#ff0000]3.3 资质认定评审[/color][/b][/align][align=left][color=#ff0000]国家认证认可监督管理委员会和省级质量技术监督部门依据《中华人民共和国行政许可法》的有关规定,自行或者委托专业技术评价机构,组织评审人员,对检验检测机构的基本条件和技术能力是否符合《检验检测机构资质认定评审准则》和评审补充要求所进行的审查和考核。[/color][/align]仍然是要求符合[color=#000000]《检验检测机构资质认定评审准则》呢,这两者之间到底[/color]有什么关系呢?
求助各位大侠: 检验检测机构资质认定评审准则中4.4.2检验检测机构应配备检验检测(包括抽样、物品制备、数据处理与分析)要求的所有抽样、测量、检验、检测的设备。对检验检测结果有重要影响的仪器的关键量或值,应制定校准计划。设备(包括用于抽样的设备)在投入服务前应进行校准或核查,以证实其能够满足检验检测的规范要求和相应标准的要求。4.5.6检验检测机构因工作量大,以及关键人员、设备设施、技术能力等原因,需分包检验检测项目时,应分包给依法取得检验检测机构资质认定并有能力完成分包项目的检验检测机构,并在检验检测报告或证书中标注分包情况,具体分包的检验检测项目应当事先取得委托人书面同意。我理解为分包必须是机构有能力检测的项目,因为4.4.2条规定必须要求有所有仪器设备。所以分包的前提是机构有能力检验该项目,只是因为工作量大,或者人员有意外(生病、不在),或者仪器设备故障、损坏、未检定等)情况下进行分包。但还有人理解是没能力才分包,我觉得不符合准则要求。求大侠们指点!!!