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不限 GB 5009.6GB/T 5009.37GB 5009.5GB/T 23372GB 5009.190-2014GB/T 5512GB/T 23372-2009GB/T 22509GB/T 5009.209GB/T 5009.23

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  • 通过阅读，可以快速确定粮油产品分析方法、仪器等方案，为用户节约大量的时间，提高工作效率，特别适合粮油生产行业及检测机构应用。
    方案

    粮油中反式脂肪酸检测方案(气相色谱仪)

    食用植物油 | 理化分析

    北京东西分析仪器有限公司 咨询

    GC-4100系列气相色谱仪

    GC-4100系列气相色谱仪

    检测仪器 GC-4100
    检测仪器 Quantima /Integra ICP 检测仪器 东西分析GC-MS3200型气相色谱（四极）质谱联用仪 检测仪器 东西分析AA-7090原子吸收分光光度计 检测仪器 东西分析LC-5510型高效液相色谱仪
  • 影响粮油质量安全的因素主要包括：粮食作物种植期间过量或其他不当使用的农药；环境污染；收购、调运、储藏过程中，接触了未经净化处理的设施、器材、包装物或进行混储混运，造成的微生物、害虫、有毒有害物质和杂质的交叉污染，黄曲霉毒素等真菌毒素的污染以及人为因素等。赛默飞在粮油质量安全的各个环节提供领先的检测产品及技术，为粮油质量安全检测提供解决方案。
    方案

    食用油中反式脂肪酸检测方案(气质联用仪)

    食用植物油 | 理化分析

    赛默飞色谱与质谱 咨询

    赛默飞ISQ LT 单四极杆 GC-MS 系统

    赛默飞ISQ LT 单四极杆 GC-MS 系统

    检测仪器 ISQ LT
    检测仪器 赛默飞 Vanquish™ UHPLC超高效液相色谱系统
  • 以反式脂肪酸和卡诺拉油为标准，配制各种不同含量反式脂肪酸的标准溶液进行分析。通过傅里叶变换红外光谱仪和水平衰减全反射附件技术(ATR-FTIR)进行红外定量分析，利用反式脂肪酸在966 cm-1的吸收作为定量依据，得到曲线相关系数R为0.998，回收率在75~117%之间，RSD为1.1%。结果表明，用ATR-FTIR技术测试食用油中反式脂肪酸含量，该方法曲线线性较好，重现性良好，回收率令人满意，是一种快速简单的测试方法。
    方案

    植物油中反式脂肪酸检测方案

    食用植物油 | 理化分析

    岛津企业管理（中国）有限公司 咨询

  • 回收油对于人体健康的危害众所周知，并对食品安全带来重大风险。一直以来对于回收油的检测都是困扰大家的难题，虽然有多种检测手段，但是仍然无法有效区分辨别。探索出一种行之有效的检测方法将回收油与食用油区分开，可为回收油的管理与监测提供有效的手段。采用热重-气相色谱/质谱（TGA-GC/MS）联用仪分析技术，尝试分析不同来源的食用油和回收油。通过油品在热重氧气条件下得到的失重百分含量，及其产生的氧化产物由GC/MS监测，可以获得丰富的有机物信息，从而为回收油的筛选提供了一种快速、简便的方法。
    方案

    食用油中鉴别回收油与食用油检测方案(热分析联用仪)

    食用植物油 | 理化分析

    珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司 咨询

    珀金埃尔默热重气质联用技术TG-GC/MS

    珀金埃尔默热重气质联用技术TG-GC/MS

    检测仪器 TG-GC/MS
  • 其中脂肪含量测定原理为：将样品干燥后用有机溶剂回流提取，使试样中的脂肪被溶剂抽提出来，回收溶剂后所得到的残留物，即粗脂肪。
    方案

    人造黄油中食用油、油脂检测方案(抽提萃取)

    食用植物油 | 理化分析

    海能未来技术集团股份有限公司 咨询

    海能SOX606索氏提取仪（脂肪测定仪）

    海能SOX606索氏提取仪（脂肪测定仪）

    前处理设备 SOX606
  • "文章介绍使用了PerkinElmer Spectrum 100 FT-IR光谱仪对食用油中反式脂肪进行了快速定量分析，结果：借助FTIR，几分钟内即可完成确认油和脂肪中反式脂肪含量的测量；通过使用负二阶导数变换计算获得的光谱，可清晰辨别非反式键原始峰区域。"
    方案

    食用油中反式脂肪酸检测方案

    食用植物油 | 理化分析

    珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司 咨询

    红外光谱仪PerkinElmer Spectrum Two

    红外光谱仪PerkinElmer Spectrum Two

    检测仪器 Spectrum Two
  • 采用近红外光谱技术，结合主成分分析方法，研究区分6种植物油脂的测定方法．用不同品种和不同产地的油料制备植物油，其中32种大豆、34种花生、28种菜籽和12种棉籽，采集不同厂家生产的20种棕榈油和12种米糠油样品．测定6种植物油脂138个样品的近红外透射光谱．以植物油脂的光谱信息作变量，应用NIRCal5．2软件进行光谱预处理及主成分分析，随机取2／3的样品作定标集，1／3作验证集，选取负荷量差别较大的7 个主成分进行得分比较．结果显示，138个样品被识别为相互独立的6组，分类精度1O0％，验证准确率100％．
    方案

    植物油脂中主成分分析检测方案(近红外光谱仪)

    食用植物油 | 理化分析

    瑞士步琦有限公司 BUCHI Labortechnik AG 咨询

    BUCHI 步琦 近红外光谱仪 N-500

    BUCHI 步琦 近红外光谱仪 N-500

    检测仪器 N-500