SPSS 做质控图之甘油密度篇 （强大的数据统计软件哦）

以上的都是一般性描述性统计数值。
需要解释的是
1. 四分位。
四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。

　第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

　第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

　第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

　第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。

（来源百度知道）

2.直方图，按照频次做的统计。其中的曲线为拟合正态分布。

上质控图啦。这个可是关键哦。

对于质控图，我需要好好地解释下。
休哈特提出了过程控制理论以及控制过程工具——控制图（Control Chart）,它是对过程质量特性进行测定，记录，评估检查是否处于控制状态。
我们看甘油控制图
其中心线 CL—— 1.26147
上限控制线UCL——1.261655
下限控制线LCL——1.26129
因为我选择的是2σ 所以，电脑自动计算。
我们观察数据，数据集中度很高。所以，许多点几乎在一条线上。也就是说，对于这个图，其控制水平很高，即CPKa很好。
实际上计算机也可以计算其过程能力因子，待会我去算一下。

把截图放上。



说明一下。
我要计算Cp 也就是过程能力因子。它的公式 是 Cp=（Tu-TL）/6 σ

一般定义：
T反应技术要求
σ反应加工过程的一致性
当T=6σ,则 Cp=1 看起来既经济有符合要求。但是过程总是波动的，分布中心有偏移，不合格品就会增加，所以，Cp取得要适合。

我们这次取 σ=1的情况，看Cp的数值。

Cp =1.00

根据我们日常的控制要求，我把Tu设定在1.2617 ， Tl设定在1.2612. 我们看下过程控制能力




经过计算Cp=1.389 根据表4.4-1 其过程能力在II级别。也就是过程能力充分，表示技术管理能力已很好，应继续维持。

通过本文的介绍，大家也可以用SPSS 工具来对你们企业生产的东西做过程控制。通过计算机软件的结合，一定比EXCEL 方法更加准确，方便哦。

应助达人

spss还是很强大的啊

spss很不错呢

哈哈。希望我的文章能够给大家一点点思路哦。

文章真不错，以后要是学习spss，可以借鉴一下楼主的文章。

挺好的，文章不错啊