学术科研

p 　　2017年10月23-24日，第四届全国功能基因组学高峰论坛在京成功举办。本次大会由百迈客研究院主办，北京百迈客生物科技有限公司承办，共设基因与大数据、基因组与功能基因组学、 基因科技与精准医疗三个分会场。大会有近七十位学术专家带来了精彩报告，引起现场嘉宾的广泛共鸣。六百余名生命科学及医学健康领域的专家学者参会交流最新科研进展。 /p p style=" text-align: center " 　　 strong 基因技术发展方向及面临的机遇与挑战 /strong /p p style=" text-align: center " strong img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/425a0027-4419-4014-93f2-a2a71fa2a9f6.jpg" title=" 1.jpg" / /strong /p p style=" text-align: center " 　　百迈客总裁郑洪坤致辞 /p p 　　开幕式，百迈客总裁郑洪坤先生会上指出：随着基因测序技术的不断发展，成本的大幅下降以及国家在基因研究领域的大力支持和投入，在基因领域的研究越来越深入，基因大数据的积累越来越多。全球累计花费数百亿，产出近20Pb的海量基因数据。在海量测序结果面前，数据深度挖掘和解读方面存在的严峻挑战日益明显，这对我们的科学家们也提出了新的要求。如何在基因大数据时代利用好这些数据资源成为生物科研新时代的重要议题。这也意味着我们百迈客所提出的以基因大数据挖掘为特点的“基因科技服务2.0新时代”已经到来。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/0ee3651d-7de8-498d-8b53-624d33bfef56.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　陈润生院士做报告 /p p 　　中国科学院生物物理研究所的陈润生院士以开拓者的视角向大家介绍了精准医疗与基因大数据。陈润生院士介绍：精准医疗作为划时代的产业，已被各国列入战略规划。它有着直接解决当前医疗行业面临的诸多困难的潜力，在接下来的几年将会爆发式的增长，预计到2018年全球市场规模会到达2238亿美元。 /p p 　　陈院士指出我国精准医学的发展目标是以我国常见高发重大疾病及若干罕见病为切入点，构建百万人级自然人群国家大型健康队列和特定疾病队列、多层次精准医疗知识库体系和生物医学大数据共享平台，突破新一代生命组学技术和大数据分析技术，建立创新性的大规模研发疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的生物标志物、靶标、制剂的实验和分析技术体系。 /p p style=" text-align: left " 　　陈院士也指出了目前基因大数据所面临的问题：快速积累的数据并未得到高效的解读 高度异质化数据之间的整合尚处于起步阶段 样品端的挑战直接威胁数据的质量。挑战往往意味着机遇，大量未解读的数据同时也带来了无限创新的可能! /p p style=" text-align: center " 　 strong 　海量数据开启基因大数据时代 /strong /p p 　　测序技术的发展让基因数据以远超摩尔定律的速度在积累，海量的数据在对科研工作者提出了新的要求，同时也提供了更为广阔的机遇。中国科学院北京基因组研究所研究员章张在会议上向大家介绍了我国在基因大数据管理领域的现状与短板，并带来的他的解决方案。据不完全统计，我国生命组学数据产量约占全球40%，但这些宝贵的数据资源却交给他人管理，主要由于我国长期缺乏涵盖多组学数据资源的生物大数据中心。中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生命组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，已初步建成生命与健康多组学数据汇交与共享平台。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/5c88f505-0bd3-44a4-861a-bd0beb6d0f3e.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　高歌研究员做报告 /p p 　　如何在海量的数据中挖掘宝藏?北京大学的高歌研究员在会议上分享了他的研究思路。以lncRNA为例，目前约80%的基因模型尚未被收录在数据库中。高歌团队运用cutting-edge statistical learning model与现有的组学数据发现了多种人类novel lncRNAs，同时他们也给出了完整的数据挖掘应用工具链。 /p p style=" text-align: center " 　　 strong 基因行业的新技术介绍与应用 /strong /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/ff660830-6048-49f9-8441-66c0a2fe04c5.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　于军研究员做报告 /p p 　　此次大会的亮点之一就是荟萃了基因科技领域的最新技术以及其应用成果。中国科学院北京基因组研究所于军研究员在会上展望了三代、四代测序仪的发展前景，指出虽然二代测序仪在质量、通量、成本等方面取得了很大的突破，但依然在读长和应用场景上存在局限性。第三代、第四代测序仪的共同特征是不需要扩增的DNA，能够在单分子、单细胞水平完成测序。这种单细胞和单分子技术将会引领未来体外诊断技术的发展。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/e5301b57-de63-49a3-8086-dd8117b0d18e.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　王晓武研究员做报告 /p p 　　中国农业科学院王晓武研究员用全基因组重测序来揭示多倍体的进化路线。他们用芸薹属的基因组测序从分子层面揭示了多倍体进化过程，此过程对育种学有着很重要的参考意义。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/f6c1f116-d7ed-4a73-9b42-132a615dcac6.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　张献龙教授研究组王茂军做报告 /p p 　　发表于《Nature Genetics》的“Asymmetric subgenome selection and cis-regulatory divergence during cotton domestication”文章第一作者王茂军(张献龙教授研究组)就基因组测序助推棉花功能基因组研究做了报告。他们对棉花栽培品种和野生品种进行了全基因组重测序，发现棉花在人工选择过程中存在明显的亚基因组不对称选择过程，GWAS分析发现较多的与纤维品质有关的位点，对于分子育种设计有重要参考价值。坚持10多年的功能基因组研究，发现20多个与重要性状形成有关的基因，将在棉花分子设计育种中发挥重要作用。 /p p style=" text-align: center " strong 　　基因测序技术的发展为实现精准医疗提供了可能 /strong /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/5e624563-0815-4f6c-868f-c70d1151fe7a.jpg" title=" 1.jpg" / 　 /p p style=" text-align: center " 　　海南医学院海南省干细胞研究所副所长白玉杰做报告 /p p 　　海南医学院海南省干细胞研究所副所长白玉杰从外泌体的生成和分泌机制、结构和组成特征出发，介绍外泌体在液体活检中的应用。概述其分离和分析方法，其中重点推荐微流控芯片技术在外泌体分离和分析中的应用。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/insimg/3b6558ca-22ab-44ad-9b53-b7334831a9fb.jpg" title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　北京大学第一医院胸外科主任医师李简做报告 /p p 　　北京大学第一医院胸外科主任医师李简就肺癌的手术、控制策略给出了精彩的报告。肺癌造成的死亡人数远大于其他癌症，李简团队另辟蹊径，经过研究得出了和主流认知完全不一样的答案，并找到了可大幅度提高肺癌长期生存率的新方法。 /p p 　　在本次峰会上，各界专家分享了其在不同领域的最新研究成果。包括基因分析新技术的介绍、基因组学在动植物研究中的最新应用以及基因测序在精准医疗领域的应用。本届高峰论坛在各级领导、各界专家学者的关心与支持下取得了圆满成功，获得丰硕的成果。百迈客人将继续不忘初心，持续为科研工作者提供“功能基因组学高峰论坛”这样的深度学习和交流的平台，促进科学家的优秀成果能被更广泛的共享和传播。百迈客愿携手各界伙伴不遗余力，共谋发展，让基因科技能更好的服务社会，造福人民。 /p p br/ /p

p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 在2018年获得诺贝尔物理学奖的三位学者中，年龄最长的是96岁的美国阿瑟· 阿什金假，年龄最低的是59岁的加拿大唐娜。他们做出诺奖成果的年龄都相对较晚。这里关心获奖者的年龄，是想通过举例说明世界最高科学技术奖项获得者中有中老年学者，以此来证明中老年学者同样能出色开展科学研究，取得杰出的成就。之所以强调年龄问题，是针对国内学界存在对学者学术年龄过分设限的现象而言的。目前国内大多数人才招聘、项目申报、奖项申报都对应聘者、申报者有严格年龄限制。在学界有一种观点很流行，那就是学者在45岁之前还拿不到学术头衔，其学术生涯基本就结束了。此种问题如得不到纠正，对国内广大学者和科技事业都是大损失。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 管理者对学者学术年龄设限的原因大致有二：一来认为年龄偏大的学者已过了出成果的最佳时期，体力、智力后劲不足，在其身上投入“性价比”不高；二来是希望克服论资排辈现象，给年轻学者更多脱颖而出的机会。不否认此类政策的出发点有一定的道理和积极意义，但如被滥用，把科研条件或评价中的年龄标准绝对化，就会让热爱科学、潜心研究的学者因年龄偏大而无用武之地，也会让大多数中青年学者陷于被“年龄”快速淘汰的中国式“学术慌张”之中。如此人为设定学术年限，也是学风浮躁、急功近利，甚至学术造假、腐败的体制机制原因之一。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 过于在乎学者从事学术科研活动的生理年龄并无科学依据。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 首先，从人的生理发展规律看，现代人身体基本素质好，有的人即使到了中老年，依旧精神饱满、思维敏捷。脑科学研究表明，人类具有巨大的潜能，一般人只使用了大约10%的人脑功能，爱因斯坦也只用了30%。更有心理学家指出，人类仅仅开发了自身潜能的4%，还有96%的能力尚未发挥出来，所以大多数时候，年龄不会成为科学研究的障碍。著名语言学家周有光早年专攻经济，近50岁时“半路出家”，参与设计汉语拼音方案，被誉为“汉语拼音之父”。事实上，中老年阶段科研活动卓有成效者不胜枚举，而且有一类人本身就属于大器晚成型。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 其次，从科学研究发展规律看，科学研究是发现真理、揭示真相的社会实践活动，以脑力劳动为主，对从业者的智力要求较高，中老年学者在这方面不存在年龄弱势。同时，因为科学研究是对未知世界的探索，科研的目标和结果都有不确定性，有的科研项目短期内会有研究结果，也有的项目可能研究者一辈子都在寻找答案，所以设定学者的学术年限没有意义。事实上，科学研究关乎的是高深学问，从业人员注定投身的是一项艰巨、寂寞、长期的事业，要想坐得住几年甚至几十年的“冷板凳”，一定是出于对问题研究的兴趣爱好，所以真正的学者追求的是其开展科学研究的权利，而这理应得到社会的尊重和保护。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 再者，从社会角色发展规律看，在国内，大多数年轻人要在博士毕业后才能正式进入高校或科研机构，在此后的一段人生时期内，也正是他们中的大多数人结婚成家、生儿育女、侍奉老人的关键阶段。客观上，这些多个社会角色会耗费年轻学者们许多时间和精力。同时，也并非人人都有在此阶段拿出靓丽科研成果或达到人生学术巅峰的天赋和好运，如果勉为其难，很可能是以身体健康甚至生命为代价。近来接二连三传出科技工作者因健康原因英年早逝的消息，这应引起国家的高度重视，其中首先要打破错过“最佳年龄”就失去学术发展机会的年龄“紧箍咒”，要为学者们创建相对宽松、自由的学术氛围和环境。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 提倡延长学者学术生命期限，不是支持中老年学者去占有年轻人发展的学术资源。学者应该过上体面的生活，但投身科学事业绝不能冲着物质名利而去。希望国家政府科研经费、科研项目分配回归科研需要本身，科学评价注重科研成果本身。相信随着科学研究和物质名利不断脱钩，学者学术年龄问题将不再是一个敏感问题。 /p

近年高校科研经费腐败案件一览。 　　日前，中国工程院院士李宁因侵吞科研经费被批捕。据媒体报道，李宁在&ldquo 出事&rdquo 前开办了多家企业，并通过这些企业&ldquo 借壳套现&rdquo ，骗取大量科研经费。 　　近年来，多名院士、大学教授因陷科研经费腐败丑闻被查。中纪委驻教育部纪检组组长王立英曾表示，社会对高校的要求标准更高，标尺更严，最不能容忍的就是象牙塔内和科学殿堂中的违法乱纪、贪污腐败行为。 　　《法制晚报》记者梳理了近年来发生在高校的12起科研经费贪腐案，共涉及15名直接责任人，最高涉腐2千余万。其中，有半数都呈现出长期、分多次腐蚀经费的特点，涉案人多为&ldquo 夫妻搭档&rdquo &ldquo 师生同伙&rdquo 等，有6起。 　　专家表示，科研经费在拨付、管理、使用等环节均存在风险点。要通过完善高校经费管理体制，重罚弄虚作假的伪学者。建议取消科研提成制度，科研人员的待遇不与申请课题经费挂钩，实行年薪制。改善高校科研经费管理，不但需要统一规范、分类管理还需要完善立法，"编织制度之笼"加强监管。 　　盘点15人涉贪科研经费多为学术&ldquo 领军人物&rdquo 　　今年年初，教育部在发布2014年工作要点时特别强调，要严肃查处高校挪用、贪污科研经费的违纪违法案件。近日，教育部更是对75所直属高校科研经费管理进行了专项检查，针对项目管理、预算管理、经费使用、外拨经费等环节分别重点抽检。教育部副部长杜占元表示，科研经费管理是一项涉及面广、参与主体多、环节复杂的系统管理工程，涉及科技、财务、审计、招标等多环节。 　　根据公开报道及官方通报，《法制晚报》记者梳理了近年来涉及高校科研经费的贪污案，共计12起，涉及15名直接责任人。然而，在这条&ldquo 贪腐带&rdquo 上中饱私囊的不仅包括科研项目负责人、科研仪器采购人员，还有一些是科研&ldquo 圈外人&rdquo ，例如高校会计等。 　　浙江大学一名教授说，学校对科研资金的管理态度，基本上是谁搞到的资金由谁负责。拿到科研资金之后，学校提取一部分管理费，剩下的基本上就是科研项目负责人说了算。 　　记者注意到，这些在科研经费上&ldquo 动脑筋&rdquo 的往往都是高校名师、业内权威。例如，北京邮电大学软件学院院长宋茂强借用他人身份证件办理银行存折冒名领取劳务费68万元，其头衔为"交换机王子"。 　　而贪污2000余万科研经费的中国农业大学教授、中国工程院院士李宁曾被誉为中国最年轻院士，培养出了中国第一头体细胞克隆猪。贪污过千万的浙江大学教授陈英旭不仅是水环境治理知名专家，更担任过三届全国政协委员。 　　据中国科协调查，科研资金用于项目本身仅占总数的4成左右，这意味着大半科研经费流失在项目之外，灰色收入的默认似乎成为了业内潜规则。 　　中国人民大学教育学院教授程方平在接受《法制晚报》记者采访时表示，高校的科研经费涉及部委、企业等，因此具有多元性。而一项调查显示，高校和科研机构人员85%认为个人工资收入不能维持生活。这就意味着他们一定有额外收入。 　　此外，在监管方面，钱一旦打到学校就由校方代管。在报账方面，假飞机票、假发票均可拿来报账，而不通过司法部门很难把真实情况搞清楚。程方平坦言，如今高校评估多是走走形式。许多制度的建设、制度的监督，包括审计等，若不能保证充分监督，则形同虚设。 　　特征半数为&ldquo 夫妻搭档、师生同伙&rdquo 　　法晚记者梳理发现，在这12起高校科研经费贪污案中，有近半数都呈现出&ldquo 长期、多次&rdquo 的特点，隐藏深、不易察觉，可谓"蚂蚁搬家"式贪腐。 　　例如，北京某高校财务部驻派化学学院会计赵静在9年内，伪造他人印章和签名，开虚假发票，报销个人费用，贪污科研经费达97万余元。起初贪污金额较小，大约一年1万左右，而最多一年达20万，共计106笔。 　　而另一贪污主角高校教师肖某，因业务能力突出拿到了一家部级单位的翻译研究项目，并担任该项目负责人。其在2008年5月至12月，以学生名义，分7次领取劳务费。为了避税和不引人怀疑，他每笔仅领取800元，从未有人提出质疑。 　　同时记者注意到，在这12起高校科研经费贪腐案中，有6起都有同伙&ldquo 打掩护&rdquo 共同犯罪。其中，3起案件中&ldquo 同伙&rdquo 都是犯罪嫌疑人配偶。如北京中医药大学原教授李澎涛、王新月夫妇被称为&ldquo 学术伉俪&rdquo ，但在负责项目期间虚假采购耗材，共同犯罪贪污了264万元科研经费，成为了&ldquo 贪腐搭档&rdquo 。 　　值得注意的是，有一些科研经费腐败依靠&ldquo 外协公司&rdquo ，例如陈英旭将其博士生杨尚源、王云龙所开的关联公司列为课题外协单位，通过虚假发票、虚假合同套取经费。然而，目前并未有规定要求课题项目回避与课题负责人有关的公司。 　　程方平向记者表示，近年来，很多财政经费是利用教授、院士的名头，通过课题要到拨款，而大量的钱投过去后长年无人检查，必要的监管一度缺失。&ldquo 搞科研一定需要经费，然而多少是用于报酬、多少是用于工作，界限并没有划分清楚。长期以来科研经费管理体系不透明、监督不力，导致很多贪污科研经费的个人可以潜伏很久。&rdquo 　　&ldquo 我曾经问过国外，包括美国，他们对科研经费有严格的规定，牵头人或者项目负责人，可以有两个月的工资从里面拿，或者是其中10%作为报酬。因此国外的科研人员连打个车都会非常谨慎。"但在我国科研经费使用体系却很模糊，"才使得这些人可以一而再、再而三钻空子。&rdquo 程方平表示。 　　结果最高涉腐2000余万6人已判刑 　　记者盘点发现，这12起高校科研经费贪污案中，涉案总金额超过了4000万，其中超过百万的有5起，最高涉腐甚至过2千余万。 　　今年6月，吉林省检察机关以涉嫌贪污犯罪对中国农业大学教授李宁立案侦查并采取强制措施。经初步查明，李宁利用职务便利，以虚假发票和事项套取科研经费转入本人控制公司方式，先后涉嫌贪污公款2000余万元。 　　此外，记者根据公开通报整理，目前已有6人被判刑，其中有4人被判处有期徒刑10年，最高刑罚为有期徒刑13年。同时，另有2人受到行政处罚并退还赃款。 　　记者注意到，尽管陈英旭贪污金额高达1000万，但由于其主动招认自首，因此被判处有期徒刑10年。然而，贪污300余万的山东大学实验动物中心主任兼山东大学新药评价中心副主任刘兆平却被判处13年刑罚。 　　程方平认为，目前一些教授和科研人员水平测评都需要看发表的文章，&ldquo 而有些学术杂志发一篇论文就要好几万，导致一些学者动了歪脑筋。&rdquo 而在高校科研经费方面，获利的条件隐蔽便捷，而相对风险要小的多，&ldquo 这就相当于对犯罪的鼓励。 　　高校科研经费应如何管理，才能既避免报假账目的骗钱行为，又能保障真实学术科研?对此，21世纪教育研究院副院长熊丙奇表示，应加强科研经费的严格监控。科学、合理的学术管理很有必要，学者的收入和研究经费应分离开来，学者按事先的聘用合同约定，享有规定的年薪，不得从科研经费中提成作为自己的收入，&ldquo 现在的情况是，学者的收入和研究经费混在一起，也就说不清道不明了。&rdquo