【转帖】QC七大手法（9楼有相关资料）

QC手法--层别法定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.
分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.
实例一:结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.

QC手法--散布图
研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图。
注意事项：收集足够的资料，至少30对；
橫坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；
正确判断变数之间的关系模式；
因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；

QC手法--直方图直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.
6r-PPM制程介绍:1.何谓6r制程:(零缺陷的质量管理).
制程精密度 Cp=2.0
制程能力指数 CPK≧1.5
即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6r订为品质缺点的基准理由:
在无制程变异情况下(Cp=CPK=2.0),产生之缺点n率
为0.002PPM(10亿分之2).
在制程无法消除变异情况下,Cp=2.0,CPK=1.5产生之
缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4).

1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.


美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.
定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.
作法:

注意事项:

1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.


2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.
3.前2～3项累计影响度应在70%以上.
4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.
柏拉图应用范围:

1.时间管理.， 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗

ABC法应用:
A.时间管理.
B.仓务管理.
C.其它.

柏拉图实例:

品质管理所需依据的原则：

1.用事实与数据说话. .
2.全面预防.
3.全因素、全过程的控制.
4.依据PDCA循环突破现状予以改善.
5.层层分解、重点管理.
特性要因图:

对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.

作法:
4M1E法:(人、机、料、法、环境)
5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)
创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.
脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放.
系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图.
追求原因型


追求对策型：

1.管制图基本原理:

统计理论认为母体参数可由随机抽取的样本来估计，SPC图的统计基础即在于此。但是，SPC图并不能控制一个制程，它只是提供制程重要的信息，这个信息可以作为质量决策与修正制程的基础。一般SPC图提供三条制程信息的管制线：上管制线(upper control limit, UCL)﹑中心线(center line, CL)﹑下管制线(lower control limit, LCL)。不同制程管制对象有不同的数据，所有的数据都可归类到下列其中一种：

1.分类数据－将产品质量分为「好或不好」、「合格或不合格」等。
2.计数数据－记录某产品的某个特性发生次数，例如错误次数﹑意外次数﹑销售领先次数等。
3.连续数据－某个质量特征的量测值，例如尺寸﹑成本﹑时间等。

前两种数据为计数值数据，第三种为计量值资料。收集数据时，如果可能应该尽量收集定量数据，因为定量管制图所需的比较性计算较少，而且能提供较多的信息。

基本計算：

管制图可用一通式来表示，假设y为量测质量特性之样本统计量，y之平均数为μy，标准差为δy，则
UCL＝μy＋kδy
中心线＝μy
LCL=μy－kδy
其中kδy为管制界限至中心线之距离。此管制图之理论首先由美国之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依据此原理发展出之管制图都称为Shewhart (苏华特)管制图。

应用范围

管制图之应用有许多方式，在大多数之应用上，管制图是用来做制程之在线(on-line)监视。亦即收集制程样本数据用来设立管制图，若样本值落在管制界限内且没有任何系统性之变化，则称制程在管制内。管制图也可以用来决定过去之制程数据是否在管制内，及末来之制程是否将在管制内。管制图也可用来做为估计之工具，当制程是在管制内时，则可预测一些制程参数，例如平均数、标准差、不合格率等。此种制程能力分析对于管理者之决策分析有相当大之影响，例如自制或外购之决策，工厂及制程之改善以降低变异，及与供货商或顾客间之合约。

管制图实施步骤

1. 选择质量特性
2. 决定管制图之种类
3. 决定样本大小

在设计管制图时，我们必须决定样本之大小(sample size)及抽样之频率。一般而言，大样本可以很容易地侦测出制程内小量之变动。当选定样本大小时，必须先决定所要侦测之制程变动的大小。当制程变动量相当大时，则适合使用小样本，反之，若制程变动小时则使用大样本。除了决定样本大小外，我们同时须决定抽样之频率。最理想之状况是次数频繁地抽取大样本。但从经济观点而言，此并非最佳之抽样方法。较可行之方法是在长时间间隔下取大样本或短时间间隔下取小样本。在大量生产下或有多种可归属原因出现下，较适合样本小而次数多之抽样。由于检测器和自动量测技术之发展，目前之趋势倾向100%检验。

管制图的不稳定检定方法：

不稳定型态之检定方法:
检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
之外者.
检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
区或甚至A区以外者.
检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
区或甚至于B区以外者.

检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以
外者.
检定法则五: 连续几点同一方向时:
A.连续五点继续上升或下降-注意
以后后动态.
B.连续六点继续上升或下降-开始
调查原因.
C.连续七点继续上升或下降-必有
原因,应立即采取措施.

五楼给出的因果图（鱼骨图）中骨、小骨、细骨等，要求是用箭线表示，而不是用直线。

资料中是我去年给公司基层主管上课用的教材，给各位看下。
我上课用的资料（QC七大手法）