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参考标准

不限 GB/T 5009.74GB/T 4789.36 GB 5009.5GB 5009.6GB/T 23372GB/T 19648 GB 5009.3GB/T 22221GB/T 5009.185GB/T 5009.104GB/T 5009.204

重置 确定

  • 水果在采摘、储存、销售等各个环节中，质量与品质评估都是非常重要的。决定水果质量的一项主要指标就是可溶性固形物（SSC），如果SSC的含量较高，则水果的口感会更甜。印度尼西亚大学的学者使用Specim FX10高光谱成像系统开发了杨桃的可溶性固形物含量预测系统，可有效地预测杨桃中的SSC含量及空间分布。
    方案

    水果中可溶性固形物含量与分布检测方案(高光谱仪)

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    北京易科泰生态技术有限公司 咨询

    Specim IQ手持式高光谱仪

    Specim IQ手持式高光谱仪

    检测仪器 Specim IQ手持式高光谱仪
    检测仪器 FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机 检测仪器 Specim FX50中波红外高光谱成像仪 外设/附件 SPECIMONE 高光谱成像自动在线分选系统
  • ATAGO（爱拓）水果成熟度检测仪PAL-HIKARi Ripeness，适用于多种水果：黄金猕猴桃、麝香葡萄/特拉华葡萄、桃子、橘子、柿子、梨子、青柠、番茄、苹果、梅子、洋葱，适用于果园种植、水果贸易、果品连锁、果业研究、农科院等行业。
    方案

    水果成熟度无损检测 丨 ATAGO（爱拓）水果成熟度检测仪 PAL-HIKARi Ripeness

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    ATAGO（爱拓）中国分公司 咨询

    ATAGO（爱拓）水果成熟度无损检测仪 PAL-HIKARi Ripeness

    ATAGO（爱拓）水果成熟度无损检测仪 PAL-HIKARi Ripeness

    检测仪器 水果成熟度无损检测仪 PAL-HIKARi Ripeness
  • 利 用多元散射校正法（ＭＳＣ）对脐橙近红外光谱进行了预处理，然后分别采用偏最小二乘法、区间偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法（ｓｉＰＬＳ）建立了可溶 性固形物（ＴＳＳ）预测模型。结果表明，通过联合区间偏最小二乘法优选了班菲尔脐橙ＴＳＳ的特征光谱区间（１２６７～１３５５ｎｍ、 １３５６～１４４３ｎｍ、１７０８～１７９５ｎｍ、２２３６～２３２３ｎｍ）进行建模，不仅能有效地剔除噪声过大谱区和冗余信息，减少建模所用的变量数，缩短运算时间，而且提高了脐橙ＴＳＳ近红外光谱检测模型的预测能力和精度。
    方案

    橙子中可溶性固形物检测方案

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    聚光科技（杭州）股份有限公司 咨询

    聚光科技 SupNIR­2700系列 近红外分析仪

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    检测仪器 SupNIR-2700