【求助】求助，关于实验室认证时的盲样测试结果？

现在流行用Z分值判断

参考能力验证！

你们领导的做法有些问题，这样做考核样品对双方的风险都很大。

确实如此，首先你得证明你配制的样品均匀而且稳定。
另外你还要有科学的方法来作为判定依据。

同意！
要使用大量的结果数据，进行分析，才能得到你所要的结果
CNAS建议的有稳健统计法（Z比分数法）
如果数据多的话，可以用均值－极差、均值－标准差，等方法分析，这些分析可以得出在95％，99％置信度时，标准值允许的上下限！

关键是他每次只给一家去做，用统计学怎么判断呢？

你领导这样做确实不妥当，若是被考核的实验室知道可以去投诉的。

起码你要做多次重复试验，必要时让另一个做复核。有足够的数据才有说服力，不然只有一两个数据就判别人不合格肯定不行的。


不少专家为了怕惹麻烦，都直接用标准物质做盲样，或者采用加标回收的办法

我个人认为要做比较试验的前提是找一家比较权威的试验室同时做，而且对样品要求相对均匀才行，如果样品本身的偏差比较大，就失去对比的意思，也可能造成误判，你们领导这种做法极不负责，关于数据的统计是有相关标准要求的。具体标准代号不记得了。

这样做风险过大，对评审双方都是

如果一定要加个范围，至少标样的允许值范围*3